MODULE / 01
多任务协同标注
支持多名标注员同时在线工作，高效标注任务。
01 / TEACHING POSITIONING
面向课程与实训的
产品定位
多人合作标注训练平台覆盖数据导入、任务分配、协作标注、质量检查、模型训练与版本记录，适合把真实人工智能项目流程引入课堂。
教师可以按照班级和项目拆分数据任务，学生在统一规范下完成标注并查看质量反馈，再使用整理后的数据开展模型训练与评估，理解数据质量对模型效果的直接影响。
人工智能数据工程与机器视觉课程深度学习综合项目需要多人协作处理数据集的班级教师科研和学生创新项目的数据准备场景
02 / SYSTEM CAPABILITIES
从单项实验到多模态联动
硬件模块不是孤立陈列，而是围绕真实数据、算法推理与实体执行组织成可组合的教学系统。
MODULE / 02
智能辅助标注
内置多种模型环境，支持自定义模型训练与评估。
MODULE / 03
一键模型训练
无缝衔接标注数据与训练平台，只需简单配置即可启动模型训练。
MODULE / 04
版本管理
完善的数据与模型版本控制，确保每一次迭代都可追溯、可复现。
05 / PROJECT PRACTICE
可开展的实验与项目
- 图像、文本或音频数据任务管理
- 标注规范制定与质量抽检
- 多人协作与进度管理
- 数据集版本划分与模型训练
- 错误样本复盘和迭代优化
06 / DELIVERY
从方案到首次开课
- 1
实施前确认课程目标、班级规模、场地网络和现有设备条件。
- 2
交付时完成环境部署、样例验证、账号或设备初始化及使用培训。
- 3
提供配套文档、实验资源和技术支持渠道，协助教师完成首次开课。
- 4
支持基于学校课程与项目需求进行内容扩展，具体范围以确认后的方案为准。
FAQ / SUPPORT
常见问题
多人合作标注训练平台适合哪些学校和课程？
适合需要开展人工智能理论与实践结合教学的本科、高职和职业院校。具体课程应根据多人合作标注训练平台的功能、学生基础和学校人才培养方案确定。
是否支持教师二次开发？
产品和课程重视开放接口、样例代码与可扩展实验。具体可开放范围、开发语言和接口清单可在方案确认阶段说明。
如何确定采购数量和配置？
建议结合班级人数、小组组织、周课时、共享课程数量和现有环境测算。风扬信息可在需求调研后提供分层配置建议。
是否提供安装培训和教学支持？
可提供部署调试、样例验证、教师使用培训与后续技术支持，详细交付范围以项目方案和合同为准。